Class: Matriz_dispersa

Inherits:
Matriz
  • Object
show all
Defined in:
lib/matriz_dispersa.rb

Constant Summary

Constants included from Matriz

Matriz::VERSION

Instance Attribute Summary collapse

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(m, n) ⇒ Matriz_dispersa

Estructura de datos de la matriz dispersa

Raises:

  • (TypeError)


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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 8

def initialize (m,n) #Estructura de datos de la matriz dispersa
  raise TypeError, "Error. Tipo de dimensiones incorrectas" if ((m < 0) or (n < 0))
  super
#     @fil, @col = m, n
  @pos = Array.new(0){}
  @dato = Array.new(0){}
end

Instance Attribute Details

#colObject (readonly)

Returns the value of attribute col.



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 6

def col
  @col
end

#datoObject (readonly)

Returns the value of attribute dato.



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 6

def dato
  @dato
end

#filObject (readonly)

Returns the value of attribute fil.



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 6

def fil
  @fil
end

#posObject (readonly)

Returns the value of attribute pos.



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 6

def pos
  @pos
end

Instance Method Details

#*(other) ⇒ Object

Producto: segun clase de other: si es un numero realiza el producto ecalar, si en cambio es otra matriz se realiza el producto de matrices.



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 260

def *(other) #Producto: segun clase de other: si es un numero realiza el producto ecalar, si en cambio es otra matriz se realiza el producto de matrices.
  if other.is_a?(Numeric)
    nueva=self
    @dato.size.times do |i| # for i in ([email protected])
	nueva.dato[i] = other*nueva.dato[i]
    end
    nueva
  elsif other.is_a?(Matriz)
    if (self.col == other.fil)
	if (other.is_a?(Matriz_densa))
 other=self.coerce(other)
 other=other[0]
	end
	nueva= Matriz_dispersa.new(@fil,other.col)
	@fil.times do |i| # for i in (0...@fil)
 @col.times do |j| # for j in (0...@col)
   resul = 0
   @col.times do |k| # for k in (0...@col)
     n = self.buscar(i,k)
     if n != -1
m = other.buscar(k,j)
if m != -1
  resul += self.dato[n] * other.dato[m]
end
     end
    end
    if resul != 0
     nueva.dato << resul
     nueva.pos << [i,j]
    end
  end # for j
end #for i
	nueva
    else
	puts "Error. No se pueden multiplicar estas matrices. La col de la M1 debe coincidir con la fil de M2"
    end
  end
end

#+(other) ⇒ Object

Devuelve la suma de dos matrices



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 192

def +(other) #Devuelve la suma de dos matrices
  raise unless other.is_a?(Matriz) #deben ser matrices, da = si se comparan densas con dispersas
  if (other.is_a?(Matriz_densa))
    other=self.coerce(other)
    other=other[0]
  end
  if (@fil == other.fil) and (@col == other.col)
    nueva= Matriz_dispersa.new(@fil,@col)
    @pos.size.times do |i|		# 0.upto(@pos.size-1) do |i|	# for i in ([email protected])
	k = other.buscar(@pos[i][0],@pos[i][1])
	if (k!= -1) #existe esa pos
 if (@dato[i]+other.dato[k]) != 0
   nueva.pos << @pos[i]
   nueva.dato << (@dato[i]+other.dato[k])
 end
	else
 nueva.pos << @pos[i]
 nueva.dato << @dato[i]
	end
    end #times
     #almacenamos los que no se hayan sumado de la otra matriz
    other.pos.size.times do |i|	# 0.upto(other.pos.size-1) do |i| #for i in (0...other.pos.size)
	k = nueva.buscar(other.pos[i][0],other.pos[i][1])
	if (k==-1)
 nueva.pos << other.pos[i]
 nueva.dato << other.dato[i]
	end
    end
  else
    puts "No se pueden sumar, no tienen las mismas dimensiones"
  end #if
  nueva
end

#-(other) ⇒ Object

Devuelve la resta de dos matrices



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 226

def -(other) #Devuelve la resta de dos matrices
  raise unless other.is_a?(Matriz) #deben ser matrices, da = si se comparan densas con dispersas
  if (other.is_a?(Matriz_densa))
    other=self.coerce(other)
    other=other[0]
  end
  if (@fil == other.fil) and (@col == other.col)
    nueva= Matriz_dispersa.new(@fil,@col)
    @pos.size.times do |i|		# 0.upto(@pos.size-1) do |i|	# for i in ([email protected])
	k = other.buscar(@pos[i][0],@pos[i][1])
	if (k!= -1) #existe esa pos
 if (@dato[i]-other.dato[k]) != 0
   nueva.pos << @pos[i]
   nueva.dato << (@dato[i]-other.dato[k])
 end
	else
 nueva.pos << @pos[i]
 nueva.dato << @dato[i]
	end
    end #for
     #almacenamos los que no se hayan sumado de la otra matriz
    other.pos.size.times do |i|	# 0.upto(other.pos.size-1) do |i| #for i in (0...other.pos.size)
	k = nueva.buscar(other.pos[i][0],other.pos[i][1])
	if (k==-1)
 nueva.pos << other.pos[i]
 nueva.dato << -other.dato[i]
	end
    end
  else
    puts "No se pueden restar, no tienen las mismas dimensiones"
  end #if
  nueva
end

#==(other) ⇒ Object

Compara si dos matrices son iguales o no



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 143

def ==(other) #Compara si dos matrices son iguales o no
  raise unless other.is_a?(Matriz) #deben ser matrices, da = si se comparan densas con dispersas
  if (other.is_a?(Matriz_densa))
    other=self.coerce(other)
    other=other[0]
  end
  if (@fil == other.fil) and (@col == other.col)
    if (@pos.size == 0) and (other.pos.size == 0)#si ambos estan estan vacios...
	return true
    elsif (@pos.size == other.pos.size)
	for i in (0...@pos.size)
 k = other.buscar(@pos[i][0],@pos[i][1]) #buscamos esa pos en el otro vector
 if (k == -1)
   return false
 elsif (@dato[i] != other.dato[k])
   return false
 end
	end
	return true
    else
	return false
    end
  else
    return false
  end
end

#buscar(i, j) ⇒ Object

Devuelve una posicion del array que coincide con los indices de los param



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 64

def buscar (i,j) #Devuelve una posicion del array que coincide con los indices de los param
  aux=[i,j]
  posicion= -1
  k=0
  while (k < @pos.size) and (posicion==-1)
    if (@pos[k]==aux)
	posicion=k
    end
    k=k+1
  end
  posicion
end

#coerce(other) ⇒ Object

Metodo para hacer la conversion de datos para poder operar con la clase matriz dispersa



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 170

def coerce(other) #Metodo para hacer la conversion de datos para poder operar con la clase matriz dispersa
  a=Matriz_dispersa.new(other.fil,other.col)
  for i in (0...other.fil)
    for j in (0...other.col)
	if (other.mat[i][j] != 0)
 a.pos << [i,j]
 a.dato << other.mat[i][j]
	end
    end
  end
  return[a,self]
end

#generar(o) ⇒ Object

Segun la opcion elegida (1 o 2) crear la matriz dispersa con valores aleatorios (1)enteros o (2)racionales



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 47

def generar (o) #Segun la opcion elegida (1 o 2) crear la matriz dispersa con valores aleatorios (1)enteros o (2)racionales
  if (@fil*@col) == 1
    elementos = 1
  elsif
    elementos =(rand(60..100)*(@fil*@col))/100 #minimo 60% de ceros
  end
  dim= (@fil*@col)-elementos #num de elementos posibles para introducir valores respetando la dispersion
  @pos = Array.new(dim){[rand(0..(@fil-1)),rand(0..(@col-1))]}
  for i in (0...dim)
    if (o==1) #generamos enteros
	@dato = Array.new(dim){mi_random*rand(1..10)}
    elsif (o==2) #generamos racionales
	@dato = Array.new(dim){NumerosRacionales.new(mi_random*rand(1..10),rand(1..10))}
    end
  end
end

#introducir_datos(o) ⇒ Object

El usuario puede elegir los tipos de datos (1.enteros y 2.racionales) y datos que contendra la matriz



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 78

def introducir_datos (o) #El usuario puede elegir los tipos de datos (1.enteros y 2.racionales) y datos que contendra la matriz
  if (@fil*@col)==1
    max=0
  elsif
    max= (@fil*@col*60)/100
    max = (@fil*@col)-max
  end
  total= -1
  while (total<0) or (total>max)
    puts "Cuantos datos va a introducir? [0-#{max}]"
    STDOUT.flush
    total=gets.chomp
    total=total.to_i
  end
  if (o==1) #de numeros enteros
    for k in (0...total)
	i,j= -1,-1
	while (i<0) or (i>(@fil-1))
 puts "introduce la coordenada i: "
 STDOUT.flush
 i=(gets.chomp).to_i
	end
	while (j<0) or (j>(@col-1))
 puts "introduce la coordenada j: "
 STDOUT.flush
 j=(gets.chomp).to_i
	end
	@pos << [i.to_i,j.to_i]
	dato=0
	while (dato == 0)
 puts "introduce el dato (=/=0) de la casilla (#{i},#{j}): "
 STDOUT.flush
 dato=(gets.chomp).to_i
	end
	@dato << dato
    end
  elsif #de numeros racionales
    for k in (0...total)
	i,j= -1,-1
	while (i<0) or (i>(@fil-1))
 puts "introduce la coordenada i: "
 STDOUT.flush
 i=(gets.chomp).to_i
	end
	while (j<0) or (j>(@col-1))
 puts "introduce la coordenada j: "
 STDOUT.flush
 j=(gets.chomp).to_i
	end
	@pos << [i.to_i,j.to_i]
	num=0
	while (num == 0)
 puts "introduce el dato (=/=0) de la casilla (#{i},#{j}): "
 puts "numerador: "
 STDOUT.flush
 num=(gets.chomp).to_i
	end
	puts "denominador: "
	STDOUT.flush
	den=gets.chomp
	@dato << NumerosRacionales.new(num,den.to_i)
    end
  end
end

#llenar(posciones, datos) ⇒ Object

Crea la matriz dispersa a partir del array de posiciones y de datos: posiciones y datos tienen que tener la misma dimension y datos no puede contener ceros



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 16

def llenar (posciones,datos) #Crea la matriz dispersa a partir del array de posiciones y de datos: posiciones y datos tienen que tener la misma dimension y datos no puede contener ceros
  for i in (0...posciones.size)
    @pos << posciones[i]
    @dato << datos[i]
  end
end

#maxObject

Devuelve el elemento mayor de la matriz



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 299

def max #Devuelve el elemento mayor de la matriz
  r = -999999
  aux=@dato
  aux<< 0
   @dato.each do |i|
   if (i.to_f>r.to_f)
	r=i
    end
  end
  r
end

#mi_randomObject

Hago esto, pq rand(-10..10) puede generar el valor cero y esto no nos interesa almacenarlo



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 39

def mi_random #Hago esto, pq rand(-10..10) puede generar el valor cero y esto no nos interesa almacenarlo
  if (rand(10) > 4)
    1
  else
    -1
  end
end

#minObject

Devuelve el elemento menor de la matriz



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 311

def min #Devuelve el elemento menor de la matriz
  r = 999999
  aux=@dato
  aux<< 0
  @dato.each do |i|
    if (i.to_f<r.to_f)
	r=i
    end
  end
  r
end

#tObject

Calcula la traspuesta de la matriz



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 183

def t ##Calcula la traspuesta de la matriz
  nueva = Matriz_dispersa.new(@col,@fil)
  for i in (0...@pos.size)
    nueva.pos << [@pos[i][1],@pos[i][0]]
    nueva.dato << @dato[i]
  end
  nueva
end

#to_sObject

Metodo para mostrar una matriz dispersa



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# File 'lib/matriz_dispersa.rb', line 23

def to_s #Metodo para mostrar una matriz dispersa
  for i in (0...self.fil)
    print "("
    for j in (0...self.col)
	b = buscar(i,j)
	if (b != -1)
 print " #{self.dato[b]}\t"
	else
 print " 0\t"
	end
    end
    puts ")\n"
  end
  puts "\n"
end